Le fil LinkedIn ne se contente pas de compter les réactions. Il regarde qui réagit, si ces personnes sont pertinentes pour le sujet, et si leur activité diffuse le post vers une audience qui s'y intéressera. Un engagement venu des mauvais profils peut ne servir à rien. Dans le pire des cas, il apprend à l'algorithme que votre post a sa place dans les mauvais fils.
C'est pourquoi nous avons reconstruit la façon dont Podawaa décide qui interagit avec chaque post, en nous appuyant sur Jev, le modèle de décision de TypeSafe AI.
Le problème du « premier arrivé, premier servi »
La plupart des outils d'engagement remplissent un post avec les comptes disponibles à ce moment-là. C'est rapide et simple. C'est aussi aveugle :
- Le post d'un fondateur SaaS sur la tarification reçoit des réactions de recruteurs, de photographes et d'étudiants.
- Un post en français reçoit des commentaires de personnes qui ne lisent pas le français.
- Le même petit groupe de comptes revient sans cesse chez les mêmes auteurs, et ce schéma est facile à repérer.
Le volume monte et la pertinence baisse. Nous voulions l'inverse.
Pourquoi Jev, et pas un modèle de chatbot
L'association est une décision, pas une conversation. Pour chaque post, nous devons répondre des centaines de fois à la même question : cette personne a-t-elle sa place sous ce post ?
Un modèle de langage généraliste répond en texte libre. Il faudrait l'analyser, il peut sortir du format attendu, et il est lent et coûteux à ce volume.
Jev fonctionne autrement. Vous lui donnez une situation et une question typée, et il renvoie une réponse typée accompagnée d'une probabilité calibrée. Il ne renvoie jamais de dissertation. Trois types de questions couvrent tous nos besoins :
- Score : noter quelque chose sur une échelle fixe (« quelle est la pertinence de ce profil pour ce post : nulle, faible, moyenne, élevée ? »).
- Choix : choisir une option dans une liste définie (« quelle réaction convient le mieux ? »).
- Oui/non : une décision directe avec une probabilité (« cette personne commenterait-elle plausiblement ce post ? »).
Comme les réponses suivent toujours le schéma que nous définissons, il n'y a rien à analyser et rien à halluciner. Comme Jev est conçu pour la vitesse, nous pouvons l'interroger pour chaque candidat sur chaque post.
Étape 1 : décrire le post et le candidat
Pour chaque post, nous construisons une description compacte de la situation :
- Le post : son texte, sa langue, son format (texte, image, carrousel, vidéo) et son sujet.
- L'auteur : titre de profil, poste, secteur et marché.
- Chaque candidat à l'engagement (des membres qui ont donné leur accord) : titre de profil, poste actuel, secteur, niveau d'ancienneté, sujets sur lesquels il publie, langues utilisées et région où il est actif.
Nous n'utilisons que ce que LinkedIn rend déjà public, ainsi que les réglages que les membres choisissent dans Podawaa.
Étape 2 : filtrer selon des règles strictes
Avant de poser la moindre question à Jev, nous appliquons les règles qui ne doivent jamais dépendre d'un modèle : langue et marché, quotas du plan, disponibilité, et jamais d'engagement sur votre propre post. Jev ne voit que les candidats réellement éligibles.
Étape 3 : poser les bonnes questions à Jev
Pour chaque candidat éligible, Jev répond à une courte série de questions typées sur le post :
- Quelle est la pertinence de ce profil pour le sujet de ce post ? (Score) : le cœur du classement.
- Cette personne interagirait-elle plausiblement avec ce post dans la vraie vie ? (Oui/non) : écarte les associations peu naturelles.
- Cette personne est-elle plus adaptée pour réagir ou pour commenter ? (Choix) : choisit le bon type d'engagement.
- Quelle réaction convient le mieux au post ? (Choix) : choisit entre J'aime, Instructif, Bravo…
Chaque réponse est accompagnée d'une probabilité. C'est ce qui rend le système fiable : quand Jev n'est pas sûr, nous le savons, et nous ne traitons pas une association incertaine comme une association sûre.
Étape 4 : constituer un groupe d'apparence naturelle
Le meilleur résultat n'est pas le profil le mieux noté répété partout. C'est un groupe bien réparti de personnes pertinentes qui ressemble à une vraie audience. La sélection finale combine donc les scores calibrés de Jev avec :
- La diversité : les mêmes comptes ne reviennent pas sans cesse chez le même auteur.
- Le rythme : l'engagement arrive à un rythme naturel, pas d'un seul coup.
- Des seuils de confiance : une association peu sûre n'intervient que lorsque les meilleures options sont épuisées.
Étape 5 : apprendre de ce qui se passe réellement
Après chaque boost, nous comparons les prédictions de Jev avec ce qui s'est passé : jusqu'où le post a voyagé et quels engagements ont lancé de vraies conversations. Ce retour ajuste nos seuils et nos pondérations, pour que l'association devienne plus précise pour vos sujets, votre langue et votre audience.
Ce que ça change pour vous
- Des réactions de votre secteur. Votre post est vu par des personnes de votre secteur, et l'engagement qu'il reçoit aussi.
- Des commentaires qui ont du sens. Les commentateurs sont choisis parce qu'ils sont pertinents pour votre sujet.
- Les bonnes réactions. Un lancement de produit est célébré, une analyse approfondie est jugée instructive.
- Un schéma d'engagement plus sain. La diversité et le rythme donnent à votre activité l'allure qu'elle doit avoir : l'intérêt d'une audience pertinente.
Ce que ça ne fait pas
Nous voulons être clairs sur les limites :
- L'association n'utilise que des membres qui ont donné leur accord à Podawaa, et uniquement des signaux publics ou qu'ils ont eux-mêmes renseignés.
- Elle ne lit pas les messages privés et ne collecte pas de données au-delà de ce dont l'association a besoin.
- Elle ne garantit pas la portée. Elle améliore qui interagit, et c'est toujours LinkedIn qui décide jusqu'où va un post.
Pour commencer
Il n'y a rien à configurer. L'association Jev s'applique à chaque boost dès qu'elle est disponible sur votre plan. Pour l'aider à mieux vous associer, assurez-vous que votre titre LinkedIn ainsi que les réglages de langue et de marché de votre channel dans Podawaa sont à jour.
